monte cassino 529😁O novo modelo de aprendizado de mĂĄquina pode identificar a qualidade lĂ­quida cruel Ă© de grande importĂąncia para o tratamento de tumores

2025-01-10 05:29:34侹【monte cassino 529】
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【Fax da linha mĂ©dica】 monte cassino 529

Science and Technology Daily (correspondente do repĂłrter Yongli Liu Jie Wang Yixuan Zhu Guangping) em 7 de novembro, um repĂłrter da CiĂȘncia e Tecnologia diariamente aprendeu no Centro MĂ©dico do ExĂ©rcito da Universidade MĂ©dica do ExĂ©rcito. "American Clinical Nutrition Magazine" no campo nutricional clĂ­nico. monte cassino 529

A qualidade do lĂ­quido maligno tumoral refere -se Ă s complicaçÔes comuns de vĂĄrios tumores malignos avançados, que se manifestam como extremamente magra, anemia, fraqueza, cama cheia, vida nĂŁo pode cuidar de si mesmas, falha de ĂłrgĂŁos sistĂȘmicos etc. Cerca de 20%dos pacientes tumorais morreram de Qualidade lĂ­quida maligna.Os lĂ­quidos tumorais podem ocorrer nos estĂĄgios iniciais dos tumores malignos.No entanto, no estĂĄgio inicial, os mĂ©todos abrangentes de tratamento combinados com o tratamento antitumoral e o combate Ă  qualidade do lĂ­quido tumoral podem efetivamente atrasar ou desenvolver e desenvolver a ocorrĂȘncia e o desenvolvimento da qualidade do lĂ­quido tumoral.Portanto, o reconhecimento da qualidade do lĂ­quido tumoral em tempo hĂĄbil e com precisĂŁo Ă© essencial para pacientes tumorais. monte cassino 529

No entanto, clinicamente, o diagnóstico de líquido maligno do tumor depende do peso histórico da auto -co -secção do paciente.O objetivo deste estudo é desenvolver ferramentas econÎmicas para ajudar os pacientes que não podem fornecer informaçÔes sobre perda de peso para identificar sua qualidade líquida maligna do tumor. monte cassino 529

O estudo incluiu 12.774 pacientes tumorais, dos quais 6.730 homens e 6044 mulheres.Ao modelar as caracterĂ­sticas clĂ­nicas da linha de base, o melhor modelo selecionado a partir de uma variedade de algoritmos Ă© composto principalmente de variĂĄveis ​​como tipo de tumor, sintomas gastrointestinais, estadiamento de tumores e indicadores bioquĂ­micos sĂ©ricos.Nos dados de verificação, o modelo prevĂȘ o bom desempenho do lĂ­quido maligno do tumor e tem boa consistĂȘncia entre a previsĂŁo da curva de calibração e a observação prĂĄtica e a observação prĂĄtica.A anĂĄlise do grupo asiĂĄtico mostra que o modelo tem valor de aplicação entre pacientes com diferentes tipos de tumores, e os resultados da pesquisa sĂŁo importantes significativos clĂ­nicos para ajudar a melhorar o tratamento abrangente de pacientes com pacientes tumorais.

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